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機器學習中的統(tǒng)計學基礎

北極小琪 算法工程師
難度初級
時長 1小時15分
學習人數(shù)
綜合評分9.17
21人評價 查看評價
8.8 內容實用
9.5 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰
簡介:課程講解機器學習中的必備統(tǒng)計學基礎知識,包含統(tǒng)計學基礎、統(tǒng)計學的應用、統(tǒng)計學分類、機器學習中的方差和偏差以及案例分析等。

第1章 課程介紹

本章介紹統(tǒng)計學的基礎知識,如統(tǒng)計學在機器學習中的應用、統(tǒng)計學分類、離散程度等。

第2章 統(tǒng)計學基礎

本章講解統(tǒng)計學的分類、統(tǒng)計學的應用等知識。

第3章 描述統(tǒng)計學

本章講解數(shù)據(jù)描述的三個數(shù)值方法,并介紹第一個方法——集中趨勢等相關知識。

第4章 案例演示

本章進行統(tǒng)計學案例演示,用R語言實現(xiàn)。

第5章 機器學習中的方差和偏差

本章對機器學習中的方差和偏差進行詳細講解,并講解實際中的應用。

第6章 課程總結

本章介紹離散程度、分布形狀并對課程做總結。
課程須知
有高中數(shù)學基礎 統(tǒng)計學基礎 機器學習的基礎
老師告訴你能學到什么?
1.統(tǒng)計學的基礎理論知識 2.機器學習中用到的統(tǒng)計學知識 3.機器學習中算法背后的數(shù)學原理和公式推導

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